0 800 330 485
Працюємо без вихідних!
Гаряча лінія
Графік роботи
Пн - Пт 09:00 - 20:00
Сб - Нд 10:00 - 17:00
Пишіть в чат:
Для отримання інформації щодо існуючого замовлення - прохання використовувати наш внутрішній чат.

Щоб скористатися внутрішнім чатом:

  1. Авторизуйтеся у кабінеті клієнта
  2. Відкрийте Ваше замовлення
  3. Можете писати та надсилати файли Вашому менеджеру

Задачі з економетрії (ID:409299)

Тип роботи: розрахункова робота
Дисципліна:Економетрія
Сторінок: 7
Рік виконання: 2010
Вартість: 100
Купити цю роботу
Зміст
Визначити параметри лінійної моделі C=β0+ β1D+β2 S+u, залежності витрат на споживання ( С ) від рівня доходів ( D ) та збережень ( S ) . а) виконати перевірку статистичної значимості оцінок параметрів, знайдених за методом найменших квадратів, та знайти інтервали довіри для параметрів b0,b1, b2; б) знайти коефіцієнти еластичності. Пояснити їх зміст; в) знайти множинні коефіцієнти кореляції і детермінації. За допомогою знайдених коефіцієнтів описати вплив розглянутих факторів на результат; г) перевірити модель на адекватність; е) знайти інтервальні прогнози індивідуального значення і математичного сподівання для будь-якої пари значень показників. Обчислення виконати на базі n статистичних даних для певного регіону. i C, млн. грн. D, млн. грн. S, млн. грн. 1 22,0 65,0 36,2 2 23,1 66,5 24,9 3 25,0 66,0 35,2 4 24,3 64,9 36,7 5 23,5 68,1 38,0 6 25,5 67,2 35,9 7 26,3 69,0 38,5 8 20,0 74,2 39,0 9 27,0 75,5 39,5 10 29,0 80,5 38,2
Не підійшла ця робота?
Ви можете замовити написання нової роботи "під ключ" із гарантією
Замовити нову
Зразок роботи
Побудована модель має вигляд . Критерій Ст’юдента виявив, що всі оцінки параметрів β0, β1, β2 не є достовірними. Коефіцієнт еластичності виявив таку залежність між параметрами: якщо рівень доходів зросте на 1%, то витрати на споживання відповідно зростуть на 0,621 %, а при збільшенні збережень на 1 % вони зростуть на 0,026 %. Значення множинного коефіцієнту кореляції та детермінації показують помірний взаємозв’язок між факторами та результативною змінною. За критерієм Фішера визначено, що побудована модель не є адекватною, тому її не рекомендується використовувати для прогнозу.
Інші роботи з даної категорії: