0 800 330 485
Працюємо без вихідних!
Гаряча лінія
Графік роботи
Пн - Пт 09:00 - 20:00
Сб - Нд 10:00 - 17:00
Пишіть в чат:
Для отримання інформації щодо існуючого замовлення - прохання використовувати наш внутрішній чат.

Щоб скористатися внутрішнім чатом:

  1. Авторизуйтеся у кабінеті клієнта
  2. Відкрийте Ваше замовлення
  3. Можете писати та надсилати файли Вашому менеджеру

Контрольна робота З дисципліни: «Економічна статистика» (ID:893197)

Тип роботи: контрольна
Дисципліна:Інше
Сторінок: 23
Рік виконання: 2023
Вартість: 400
Купити цю роботу
Зміст
Зміст Теоретичні питання з дисципліни «Економічна статистика» Ряди розподілу. Порівнянність статистичних групувань………………….3 Практичні завдання з дисципліни «Економічна статистика» Завдання 2.2.1…………………………………………………………………….6 Завдання 2.2.2…………………………………………………………………….7 Завдання 2.2.3 …………………………………………………………………..10 Завдання 2.2.4 …………………………………………………………………..13 Завдання 2.2.5 …………………………………………………………………..15 Завдання 2.2.6 …………………………………………………………………..19 Завдання 2.2.7 …………………………………………………………………..20 Завдання 2.2.8 …………………………………………………………………..21
Не підійшла ця робота?
Ви можете замовити написання нової роботи "під ключ" із гарантією
Замовити нову
Зразок роботи
Теоретичні питання з дисципліни «Економічна статистика» Ряди розподілу. Порівнянність статистичних групувань Ряд розподілу (також відомий як статистична таблиця) є методом організації та представлення даних у групи або інтервали. Він використовується для аналізу та вивчення розподілу деякої змінної в наборі даних. Основною метою ряду розподілу є спрощення та уявлення структури даних, особливо коли набір даних є великим. Це дозволяє здійснити загальну оцінку характеристик розподілу, таких як центральні тенденції (середнє, медіана) та розмах (мінімум, максимум). Ряд розподілу також може включати інші статистичні показники, наприклад, частоту, відносну частоту та кумулятивну частоту. Процес побудови ряду розподілу включає такі кроки: • Визначення кількості груп або інтервалів, які будуть використовуватись для групування даних. Кількість груп може бути визначена за допомогою різних методів, таких як правило Стерджеса або квадратний корінь з кількості спостережень. • Визначення ширини кожного інтервалу. Ширина інтервалу повинна бути такою, щоб кожне спостереження мало можливість попасти у одну з груп. • Розподіл даних у відповідні групи або інтервали. Кожне спостереження класифікується в одну з груп, зазвичай за допомогою межових значень інтервалів. • Обчислення частоти (або кількості спостережень) у кожній групі. Це може бути просто підрахунок кількості спостережень, які потрапили в кожну групу. • Обчислення відносної частоти (або частки) для кожної групи. Це вимагає поділу частоти на загальну кількість спостережень. • Опціонально: обчислення кумулятивної частоти або відносної кумулятивної частоти. Це дозволяє вивести накопичені результати для кожної групи. Ряди розподілу можуть бути представлені у вигляді таблиці, діаграми частот або гістограми. Вони допомагають зрозуміти структуру та особливості розподілу даних, що дозволяє проводити подальший аналіз та висновки. Порівнянність статистичних групувань відноситься до якості та ефективності групування даних у ряди розподілу. Це означає, наскільки точно та адекватно групи відображають розподіл даних і зберігають інформацію про нього. При порівнянні статистичних групувань розглядаються такі аспекти: