Нейронна мережа прогнозування станів трафіку інтернет мережі (ID:193647)

Розроблена система є актуальною, адже вона надає кожному українському провайдеру в будинках, приватних установах не відставати від сучасних технологій, які можуть використовувати свої функції за допомогою нейронної мережі: 1) прогнозування; 2) аналіз; 3) кластеризація. Нейронна мережа реалізовується за допомогою програмного комплексу модулів та системних структур. В інтересах розробленого проекту було проведено дослідження стандартів розробки архітектури. Змодельовано алгоритми: роботи мережі, збору даних, системи зв’язку за прямої необхідності покращення існуючих розробок. Хоча розвиток цих алгоритмів в системах NN (neural network) проводиться більше 10 років, він є актуальним і зараз, оскільки з розвитком Internet-технологій, їх характеристики потребують змін. Проектовану систему запропоновано розробити за допомогою Python. Цей продукт дозволяє поєднати різноманітні програмні технології: C++, PHP (Personal Home Page), SQL (Structured Query Language), HTML (HyperText Markup Language). Ця тематика дипломного проекту відповідає цілям та завданням кафедри, щодо розробки фахівців в галузі систем та мереж і включає знання з пройдених дисциплін. Мета дипломного проекту – побудувати систему, що зможе коректно прогнозувати стан трафіку в мережі. – спростити процес доступу до інформації; – налагодити коректну передачу даних з датчиків; – реалізувати запропоновану нейронну мережу. Об’єкт дослідження – нейронна мережа прогнозування трафіку комп’ютерної мережі. Предмет дослідження – моделювання нейронної мережі для аналізу трафіку та його прогнозування. Метод дослідження – аналіз існуючих варіантів створення та прототипів, розробка алгоритмів роботи підсистеми, збору даних, системи зв’язку. Новизна отриманих результатів – створено унікальну нейронну мережу для прогнозування трафіку, застосовано не стандартний стек технологій. Матеріали дипломного проекту рекомендуються використовувати в компанія при обслуговуванні комп’ютерної мережі. Розроблено особисто. Змоделовано нейрону мережу, розроблено алгоритм обробки даних, написано програмний код, створено діаграму класів, прецедентів та компонентів Практичне значення результатів дає змогу користувачам розробленої підсистеми, регулювати трафік залежно від прогнозів які зробила нейронна мережа Потенціал систем для українського ринку важко переоцінити. Використання концепції дозволяє досягти відчутного полегшення в керуванні трафіком, енергозбереженні та розумінні ризиків. При виборі теми дипломного проекту, я зупинився саме на цій. Оскільки розроблена система може не тільки показати всі навички, набуті за період навчання, а й бути корисною в майбутньому.