0 800 330 485
Працюємо без вихідних!
Гаряча лінія
Графік роботи
Пн - Пт 09:00 - 20:00
Сб - Нд 10:00 - 17:00
Пишіть в чат:
Для отримання інформації щодо існуючого замовлення - прохання використовувати наш внутрішній чат.

Щоб скористатися внутрішнім чатом:

  1. Авторизуйтеся у кабінеті клієнта
  2. Відкрийте Ваше замовлення
  3. Можете писати та надсилати файли Вашому менеджеру

ПРОЕКТУВАННЯ БАЗИ ДАНИХ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ АМОРТИЗАЦІЙНИХ ВІДРАХУВАНЬ ПО ПІДПРИЄМСТВУ (ID:250361)

Тип роботи: курсова
Сторінок: 36
Рік виконання: 2014
Вартість: 500
Купити цю роботу
Зміст
ВСТУП 1. ДОСЛІДЖЕННЯ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ 1.1. Характеристика функціональної структури предметної області 1.2. Опис вхідних повідомлень 1.3. Опис вихідних повідомлень 1.4. Опис основних процедур перетворення даних 2. РОЗРОБКА ІНФОЛОГІЧНОЇ МОДЕЛІ 2.1. Логічна модель 2.2. Інформаційні об’єкти та їх характеристика 3. РОЗРОБКА ДАТАЛОГІЧНОЇ МОДЕЛІ 3.1. Обґрунтування та вибір СКБД 3.2. Автоматизація дата логічного проектування та її результати 4. ПРОЕКТУВАННЯ ТА РЕАЛІЗАЦІЯ БД НА ФІЗИЧНОМУ РІВНІ 4.1. Опис структур таблиць БД 4.2. Реалізація запитів, форм та звітів ВИСНОВКИ СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
Не підійшла ця робота?
Ви можете замовити написання нової роботи "під ключ" із гарантією
Замовити нову
Зразок роботи
РЕФЕРАТ Структура та обсяг курсової роботи: курсова робота складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків і списку використаної літератури. Робота містить 3 таблиці, 20 рисуноків. Список використаних літературних джерел включає 6 найменування. Ключові поняття роботи – основні засоби, амортизація, нарахування, знос, методи нарахування, СКБД. Мета курсової роботи – розроблення оптимальної структури БД для вирішення задачі визначення амортизаційних відрахувань по підприємству. Об’єктом дослідження є основні засоби, процес нарахування амортизації. Практичні результати дослідження. В курсовій роботі розглянуто: сутність основних засобів, методи нарахування амортизації. Результатом дослідження є даталогічна модель БД, відображена на реляційну модель, яку підтримує СКБД Microsoft SQL Server 2008. Рік виконання курсової роботи: 2013 – 2014. Рік захисту курсової роботи: 2014