Курсовий проект з дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних» на тему: «Класичні методи регресійного аналізу: множинна і логістична регресії, вибір змінних для аналізу, критерій Акаіке» (ID:86620)

Вступ ТЕОРЕТИЧНА ЧАСТИНА 1. Поняття регресії. Види регресійного аналізу 2. Множинна регресія. Парна регресійна модель 2.1. Основні поняття парної регресійної моделі 2.2. Інтервальна оцінка функції регресії 2.3. Перевірка значимості рівня регресії. Інтервальна оцінка параметрів парної регресії 2.4. Множинний регресійний аналіз 2.5. Оцінка взаємозв’язку змінних. Перевірка значущості рівнянь множинної регресії 3. Логістична регресія 4. Критерій Акаіке ПРАКТИЧНА ЧАСТИНА Приклад використання регресійного аналізу Приклад використання множинного регресійного аналізу Приклад використання логістичної регресії Приклад обчислення критерію Акаіке Висновки Перелік використаної літератури