0 800 330 485
Працюємо без вихідних!
Гаряча лінія
Графік роботи
Пн - Пт 09:00 - 20:00
Сб - Нд 10:00 - 17:00
Пишіть в чат:
Для отримання інформації щодо існуючого замовлення - прохання використовувати наш внутрішній чат.

Щоб скористатися внутрішнім чатом:

  1. Авторизуйтеся у кабінеті клієнта
  2. Відкрийте Ваше замовлення
  3. Можете писати та надсилати файли Вашому менеджеру

Психогенетика. Визначення кількісних ознак та їх розподіл; основних статистик; кореляцій між ознаками у родичів та вивчення асортативності (Маруненко) (ID:110872)

Тип роботи: інше
Дисципліна:Психологія
Сторінок: 30
Рік виконання: 2015
Вартість: 500
Купити цю роботу
Зміст
Протокол №1. Частина 1. Вимірювання фізичних ознак. Етапи роботи на занятті: 1. Антропометричні вимірювання та протоколювання. 2. Розподіл на класи. Побудова гістограм розподілу. 3. Графічне відображення кореляції між ознаками (фенотипові кореляція) та кореляції між родичами. Вимірювання росту проводять за допомогою ростоміру та сантиметрової стрічки. Протоколювання одержаних результатів записується в табл. 1. Домашнє завдання: 1. Обчислити: середні значення дисперсії за кожною ознакою (формула 1). 2. Обчислити: фенотипову кореляцію використовуючи формулу Пірсона (формула 2). 3. Обчислити: кореляцію між родичами використовуючи формулу Пірсона (таблиця 2). 4. Провести вимірювання зросту у 10 пар, зібрати відомості про схильність до ризику у 10 пар, одержані результати записати до таблиці. Частина 2. Розподіл на класи та побудова гістограм розподілу Частина 3. Кореляція між ознаками (фенотипова кореляція).
Не підійшла ця робота?
Ви можете замовити написання нової роботи "під ключ" із гарантією
Замовити нову
Зразок роботи
Домашнє завдання: 1. Обчислити: середні значення дисперсії за кожною ознакою (формула 1). де, Vp – фенотипова дисперсія ознаки; Xi – значення ознаки у і-го члена популяції; X – середнє значення ознаки популяції; N – кількість індивідів у популяції, яку вивчають. Підставляємо значення: 328 328 Vp = 30 – 1 = 29 = 11,31 Отже, фенотипова дисперсія (мінливість) ознаки складає 11,31. 2. Обчислити: фенотипову кореляцію використовуючи формулу Пірсона (формула 2). N – кількість досліджуваних; _ Х – середнє за усіма значеннями Xi; _ У – середнє за усіма значеннями Уі; Хі – і-вимірювання першої ознаки (зріст у стані «сидячи»); Уі – і-вимірювання другої ознаки (зріст у стані «стоячи»). Підставляємо значення: 1 / 30 – 1 • 889 1/ 29 • 889 . r = √ [ 1/ 30 – 1 • 328 ] • [ 1/30 – 1 • 3033] = √ [1/29 • 328] • [1/29 • 3033] = 0,03 • 889 0,03 • 889 26,67 26,67. = √ [0,03 • 328 ] • [0,03 • 3033] = √ 9,84 • 90,99 = √ 895,34 = 29,9 = 0,89 В даному разі нами було отримано досить високе значення коефіцієнту кореляції r = 0,89. Таким чином, це вказує на присутність прямопропорційного зв’язку між Х та У. Іншими словами, чим більше значення Х, тим більше значення У.