0 800 330 485
Працюємо без вихідних!
Гаряча лінія
Графік роботи
Пн - Пт 09:00 - 20:00
Сб - Нд 10:00 - 17:00
Пишіть в чат:
Для отримання інформації щодо існуючого замовлення - прохання використовувати наш внутрішній чат.

Щоб скористатися внутрішнім чатом:

  1. Авторизуйтеся у кабінеті клієнта
  2. Відкрийте Ваше замовлення
  3. Можете писати та надсилати файли Вашому менеджеру
Замовити
ГоловнаГотові роботиЕконометрія113

113 (ID:1043792)

Тип роботи: контрольна
Дисципліна:Економетрія
Сторінок: 8
Рік виконання: 2024
Вартість: 50
Купити цю роботу
Зміст
ЗАВДАННЯ 1 Варіант 7 1. На основі статистичних даних показника Y і фактору Х знайти оцінки параметрів лінії регресії, якщо допустити, що стохастична залежність між фактором Х і показником Y має вигляд: 𝑦 =a lnx+b (форма стохастичної залежності та статистичні дані визначалась за табл. 3.9. номер варіанта – 7). Вихідні дані наступні: Для заданих значення Y, X1, X2 знайти вибіркові середні, вибіркові дисперсії і вибіркові середні квадратичні відхилення, при n=20. Тоді: y ̅=4/20=0.2 , (y^2 ) ̅=4^2/20=0.8, σ_у^2=0,8-〖0,2〗^2=0,76, σ_у=√0,76=0.87 (x_1 ) ̅=2.9/20=0.15 , (〖x_1〗^2 ) ̅=〖2.9〗^2/20=0.42, σ_(x_1)^2=0,42-〖0,15〗^2=0,4, σ_(x_1 )=√0,4=0.63 (x_2 ) ̅=3.9/20=0.2 , (〖x_2〗^2 ) ̅=〖3.9〗^2/20=0.76, σ_(x_2)^2=0,76-〖0,2〗^2=0,72, σ_(x_2 )=√0,72=0.85
Не підійшла ця робота?
Ви можете замовити написання нової роботи "під ключ" із гарантією
Замовити нову
Зразок роботи
ЗАВДАННЯ 1 Варіант 7 1. На основі статистичних даних показника Y і фактору Х знайти оцінки параметрів лінії регресії, якщо допустити, що стохастична залежність між фактором Х і показником Y має вигляд: 𝑦 =a lnx+b (форма стохастичної залежності та статистичні дані визначалась за табл. 3.9. номер варіанта – 7). Вихідні дані наступні: Для заданих значення Y, X1, X2 знайти вибіркові середні, вибіркові дисперсії і вибіркові середні квадратичні відхилення, при n=20. Тоді: y ̅=4/20=0.2 , (y^2 ) ̅=4^2/20=0.8, σ_у^2=0,8-〖0,2〗^2=0,76, σ_у=√0,76=0.87 (x_1 ) ̅=2.9/20=0.15 , (〖x_1〗^2 ) ̅=〖2.9〗^2/20=0.42, σ_(x_1)^2=0,42-〖0,15〗^2=0,4, σ_(x_1 )=√0,4=0.63 (x_2 ) ̅=3.9/20=0.2 , (〖x_2〗^2 ) ̅=〖3.9〗^2/20=0.76, σ_(x_2)^2=0,76-〖0,2〗^2=0,72, σ_(x_2 )=√0,72=0.85
Інші роботи з даної категорії: