Регресійний аналіз (ID:165168)

1. Обозначим через X номер периода, а через Y – объем М2. Постройте данные на координат-ной плоскости XOY. 2. Предположим, что мы используем следующую модель Yt=β1 + β2Xt + ut . Найдите оценки β1 и β2 и дайте истолкование полученных результатов. 3. Найдите величину коэффициента детерминации R2 и истолкуйте полученный результат. 4. Найдите величину коэффициента корреляции r и истолкуйте полученный результат. Как связаны друг с другом r и β2? 5. Вычислите оценку дисперсии стохастического члена σ2 и его стандартную погрешность σ. 6. Подсчитайте стандартные погрешности коэффициентов регрессии. 7. Для уровня значимости α=0,05 найдите 95%-е доверительные интервалы для коэффициен-тов регрессии и истолкуйте полученные результаты. 8. Для выбранного уровня значимости проверьте гипотезу о равенстве нулю коэффициентов регрессии. Используйте вначале метод, основанный на доверительных интервалах, а затем найдите критическое значение tn-2(α/2) и используйте подход проверки на значимость. 9. Приведите основные результаты регрессионного анализа в общепринятой форме.