066 005 53 74
Пн - Пт 08:30 - 20:00
Сб - Нд 10:00 - 17:00
Працюємо
без вихідних!
Пишіть в чат:
Для отримання інформації щодо існуючого замовлення - прохання використовувати наш внутрішній чат.

Щоб скористатися внутрішнім чатом:

  1. Авторизуйтеся у кабінеті клієнта
  2. Відкрийте Ваше замовлення
  3. Можете писати та надсилати файли Вашому менеджеру

Контрольна робота з дисципліни «Економетрика» (ID:231474)

Тип роботи: розрахункова робота
Дисципліна:Економетрія
Сторінок: 10
Рік виконання: 2017
Вартість: 150
Купити цю роботу
Зміст
Контрольна робота з дисципліни «Економетрика» Варіант 31. 1.Дані, наведені в таблиці, характеризують витрати на рекламу продукції (млн.грн) – Х, та обсяг її реалізації (млн.грн) – Y . X 7 12 15 17 21 Y 12 17 21 25 33 Потрібно: a) обчислити числові характеристики , , , , rxy; б) визначити коефіцієнти , , оцінити їх статистичну значимість, записати рівняння парної лінійної регресії, оцінити його адекватність, дати економічну інтерпретацію параметрів моделі, визначити якість моделі; в) побудувати кореляційне поле точок, накреслити графік лінії регресії; г) визначити прогнозний обсяг результативної ознаки, якщо факторна складає 12 млн.грн., визначити похибку прогнозу. 2.За даними в розрізі 10 підприємств регіону вивчається залежність продуктивності праці одного працівника (тис.грн.) від введення в дію нових основних фондів ( від вартості фондів на кінець року) та питомої ваги працівників високої кваліфікації в загальній чисельності працюючих ( ) Номер підприємства 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 7 7 11 11 12 18 20 18 22 22 5,7 4,5 4,2 5,2 6,8 4,7 7,4 6,4 8,8 7,9 12,0 12,9 16,0 17,0 18,0 23,0 23,0 26,0 26,0 29,0 Потрібно: 1) побудувати лінійну модель множинної регресії; записати стандартизоване рівняння множинної регресії; на основі стандартизованих коефіцієнтів регресії та середніх коефіцієнтів еластичності ранжувати фактори за ступенем їх впливу на результат; 2) визначити коефіцієнти парної та часткової кореляції, проаналізувати їх; 3) визначити коефіцієнт множинної детермінації, зробити висновки; 4) за допомогою -критерію Фішера оцінити статистичну значимість рівняння регресії. та часткової кореляції, проаналізувати їх; 3) визначити коефіцієнт множинної детермінації, зробити висновки; 4) за допомогою -критерію Фішера оцінити статистичну значимість рівняння регресії.
Не підійшла ця робота?
Ви можете замовити написання нової роботи "під ключ" із гарантією
Замовити нову