0 800 330 485
Працюємо без вихідних!
Гаряча лінія
Графік роботи
Пн - Пт 09:00 - 20:00
Сб - Нд 10:00 - 17:00
Пишіть в чат:
Для отримання інформації щодо існуючого замовлення - прохання використовувати наш внутрішній чат.

Щоб скористатися внутрішнім чатом:

  1. Авторизуйтеся у кабінеті клієнта
  2. Відкрийте Ваше замовлення
  3. Можете писати та надсилати файли Вашому менеджеру

Задачі з економетрії (ID:405919)

Тип роботи: розрахункова робота
Дисципліна:Економетрія
Сторінок: 16
Рік виконання: 2007
Вартість: 200
Купити цю роботу
Зміст
Задание № 1 Цель работы - разработать нормативы расхода потребляемой воды в зависимости от объема производства. Содержание задания. В настоящее время в связи с установлением платы за воду затраты на ее потребление в себестоимости продукции резко возросли. Для уменьшения этих затрат необходимо: установить счетчики расхода воды; разработать обоснованные нормативы расхода воды в зависимости от объема произведенной продукции; иметь эффективную систему поощрения за экономное использование ресурса. Исходными данными для разработки нормативов расхода воды являются объемы производства и фактический расход воды, которые приведены в табл. 1 1. Построить график зависимости рассматриваемых показателей и выбрать тип эконометрической модели. Рационально использовать линейную модель вида У = а + вх. 2. Решить выбранную модель методом наименьших квадратов. Построить теоретическую линию регрессии на графике зависимости рассматриваемых показателей. 3. Оценить существенность взаимосвязей показателей с помощью коэффициента парной корреляции и корреляционного отношения. Проверить коэффициент корреляции на существенность с помощью критерия Z` Фишера. 4. Определить надежность модели и возможность ее использования на практике. Таблица 1 Исходные данные к заданию Номер наблюдения Расход воды (У), т. декал. Объем производства (Х), т. грн. 1 89 188 2 74 174 3 53 141 4 58 138 5 63 137 Задание № 2 Цель работы - спрогнозировать среднедневную заработную плату одного рабочего в зависимости от уровня среднедушевого прожиточного минимума в день одного трудоспособного, грн. Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии от . 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. 3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента. 4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня. 5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую. Вариант 18 Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, грн., Среднедневная заработная плата, грн., 1 97 161 2 73 131 3 79 135 4 99 147 5 86 139 6 91 151 7 85 135 8 77 132 9 89 161 10 95 159 11 72 120 12 115 160 Задание № 3 Цель работы - изучить зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. грн.) от ввода в действие новых основных фондов ( от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (). Требуется: 1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат. 2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их. 3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации. 4. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации . 5. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после . 6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор. Номер предприятия Номер предприятия 1 7 3,8 9 11 11 7,1 22 2 7 4,1 14 12 11 7,5 23 3 7 4,3 16 13 12 7,8 25 4 7 4,1 17 14 12 7,6 27 5 8 4,6 17 15 12 7,9 29 6 8 4,7 18 16 13 8,1 30 7 9 5,3 20 17 13 8,5 32 8 9 5,5 20 18 14 8,7 32 9 11 6,9 21 19 14 9,6 33 10 10 6,8 21 20 15 9,8 36
Не підійшла ця робота?
Ви можете замовити написання нової роботи "під ключ" із гарантією
Замовити нову
Зразок роботи
Коэффициент корреляции r это второй показатель для оценки тесноты связи. Изменяется от –1 до +1. Когда коэффициент равен нулю (r = 0), то корреляционной связи нет (отсутствует линейная зависимость), но может существовать статистическая или нелинейная (функциональная зависимость). Если r = ±1, то связь функциональная. Коэффициент корреляции характеризует не любую зависимость между Х и У, а степень тесноты линейной зависимости между показателями. В уравнении коэффициент регрессии «в» показывает, на сколько в среднем изменится У при изменении Х на единицу. Величина «в» размерная и зависит от единицы измерения Х и У. Поэтому возникла проблема оценить тесноту связи без учета размерности Х и У. Была предложена система, когда tx = (X–`X) / sx , ty=(Y–`Y) / sy, а уравнение имеет вид ty = r×tx.
Інші роботи з даної категорії: