Зразок роботи
РОЗДІЛ 1.
ТЕОРЕТИЧНІ ЗАСАДИ СТАТИСТИЧНОГО ОЦІНЮВАННЯ ФУНКЦІОНУВАННЯ ПРОМИСЛОВОГО КОМПЛЕКСУ УКРАЇНИ
1.1. Визначення ролі статистичних досліджень в економіці
Сучасна економіка більше покладається на дані, ніж коли-небудь. Без достовірної інформації про розвиток економічного й соціального середовища зробити розумний вибір, який дає позитивні результати в торгівлі, дослідженнях і керуванні, неможливо. Статистичні дослідження відіграють життєво важливу роль у створенні науково обґрунтованої інформації для прийняття ефективних управлінських рішень.
Статистика - це математична наука, що включає збір, аналіз і інтерпретацію даних, а також ефективний зв'язок і представлення результатів, заснованих на даних. Завдяки застосуванню різних інструментів і методів у статистиці неопрацьовані дані стають значимими й генерують інформацію для ухвалення рішення. Статистика дуже важлива, коли справа доходить до завершення досліджень. Статистичні методи й аналізи часто використовуються для передачі результатів досліджень і одержання вірогідності результатів досліджень і висновків. Для користувачів досліджень важливо розуміти статистику, щоб вони могли бути інформовані, оцінювати вірогідність і корисність інформації й ухвалювати відповідні рішення.
Сьогодні статистичні дослідження застосовуються в більшості областей, які включають прийняття рішень, для одержання точних висновків із упорядкованих даних. Заснована на фактичних даних політика була визначена як підхід, який "допомагає людям ухвалювати обґрунтовані рішення про політику, програми й проекти, надаючи найкращі наявні дані в центрі розробки й реалізації політики" (Davіes, 2009). Статистика займає центральне місце в таких областях, як промисловість, торгівля, економіка, біологія, астрономія і т. д. Тому визначення ролі статистичних досліджень в економіці є надзвичайно актуальним і важливим.
Можна помітити, що слово "статистика" використовується у двох сенсах: загальному та вузькому. В загальному сенсі це стосується набору цифр або даних.
У вузькому значенні статистика відноситься до всього обсягу інструментів, які використовуються для збору даних, їх організації та тлумачення, і, нарешті, для висновків з них.
Слід зазначити, що обидві аспекти статистики важливі. Якщо статистика як предмет є неадекватною та складається з поганої методології, ми не можемо знати правильну процедуру вилучення з даних інформації, яку вони містять. Так само, якщо дані є дефектними або що вони неадекватні або неточні, не можна зробити правильні висновки, навіть якщо предмет дослідження добре розвинений та має багату інформаційну базу.
А. Л. Боулі визначав статистику так: статистика - це наука про підрахунку, статистику можна правильно назвати наукою середніх, статистика - це наука про вимірювання суспільного організму, яка розглядається як ціле у всіх його проявах.
Боддінгтон визначається як: статистика - це наука оцінок та ймовірностей. В. І. Кінг визначив статистику у більш широкому контексті, наука про статистику - це метод судження колективних, природних або соціальних явищ з результатів, отриманих шляхом аналізу або переліку чи збору оцінок.
Селігман визначав статистику як науку, яка займається методами збору, класифікації, презентації, порівняння та інтерпретації чисельних даних, зібраних для висвітлення будь-якої сфери дослідження. Спігал визначає статистику, в якій висвітлюється його роль у прийнятті рішень, особливо в умовах невизначеності: статистика стосується наукового методу збору, організації, збільшення суми, подання та аналізу даних, а також висновків та прийняття обґрунтованих рішень на основі таких аналіз За словами професора Г. Секреста, статистика являє собою сукупність фактів, які значною мірою впливають на множинні причини, чисельно виражені, перераховані чи оцінені відповідно до розумних стандартів точності, систематично зібрані за попередньо визначеною метою, і поміщений по відношенню один до одного.
З наведених вище визначень ми можемо виділити основні характеристики статистики наступним чином:
Статистика являє собою сукупність фактів. Це означає, що одна цифра не є статистикою. Наприклад, національний дохід країни на один рік не є статистикою, але такий самий протягом двох і більше років - це статистика.
Статистичні дані впливають на ряд факторів. Наприклад, продаж продукту залежить від ряду таких факторів, як ціна, якість, конкуренція, доходи споживачів тощо.
Статистика має бути достатньо точною. Неправильні цифри, якщо їх проаналізувати, призведуть до помилкових висновків. Отже, необхідно, щоб висновки базувались на точних цифрах.
Статистичні дані повинні збиратися систематично. Якщо дані збираються випадково, вони не будуть надійними та призведуть до помилкових висновків.
Зібрані систематично заздалегідь визначеною метою.
Нарешті, статистика повинна бути розташована відносно один одного. Якщо збирати дані, не пов'язані один з одним, то такі дані будуть заплутаними і не призведуть до будь-яких логічних висновків. Дані повинні бути порівнянними з часом і над просторі.
Магістр