0 800 330 485
Працюємо без вихідних!
Гаряча лінія
Графік роботи
Пн - Пт 08:30 - 20:00
Сб - Нд 10:00 - 17:00
Пишіть в чат:
Для отримання інформації щодо існуючого замовлення - прохання використовувати наш внутрішній чат.

Щоб скористатися внутрішнім чатом:

  1. Авторизуйтеся у кабінеті клієнта
  2. Відкрийте Ваше замовлення
  3. Можете писати та надсилати файли Вашому менеджеру

Курсовий проект з дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних» на тему: «Класичні методи регресійного аналізу: множинна і логістична регресії, вибір змінних для аналізу, критерій Акаіке» (ID:86620)

Тип роботи: курсова
Сторінок: 42
Рік виконання: 2014
Вартість: 70
Купити цю роботу
Зміст
Вступ ТЕОРЕТИЧНА ЧАСТИНА 1. Поняття регресії. Види регресійного аналізу 2. Множинна регресія. Парна регресійна модель 2.1. Основні поняття парної регресійної моделі 2.2. Інтервальна оцінка функції регресії 2.3. Перевірка значимості рівня регресії. Інтервальна оцінка параметрів парної регресії 2.4. Множинний регресійний аналіз 2.5. Оцінка взаємозв’язку змінних. Перевірка значущості рівнянь множинної регресії 3. Логістична регресія 4. Критерій Акаіке ПРАКТИЧНА ЧАСТИНА Приклад використання регресійного аналізу Приклад використання множинного регресійного аналізу Приклад використання логістичної регресії Приклад обчислення критерію Акаіке Висновки Перелік використаної літератури
Не підійшла ця робота?
Ви можете замовити написання нової роботи "під ключ" із гарантією
Замовити нову