Відповіді на екзамени Взаємодія видів транспорту, Вантажні перевезення, Пасажирські перевезення (ID:1042471)

Дослідження операцій в транспортних системах 1. Аналіз чутливості розв’язку задачі лінійного програмування: у двомірному випадку може проводитися графічно; може зміцнити довіру до економіко - математичної моделі задачі; може послабити довіру до рекомендацій економіко - математичної моделі задачі; усе перераховане вище. 2. Нехай xij позначає кількість продукції, відправлена з заводу i на товарний склад j. Тоді обмеження пропозиції можна записати в такий спосіб: ; ; ; усі вираження неправильні; 3. Обмеження економіко - математичної моделі задачі лінійного програмування звужує діапазон значень, які: може приймати цільова функція; може приймати змінний розв’язок задачі; 4. В задачі нелінійного програмування диференціювання застосовують, щоб: виразити умови оптимальності. 5. Які з наступних тверджень про оптимальний розв’язок задачі лінійного програмування є вірним? Якщо оптимальний розв’язок існує, завжди найдеться хоча б один кутовий розв’язок. 6. Збільшення запасу дефіцитного ресурсу задачі лінійного програмування: поліпшує оптимальне значення цільової функції; не може поліпшити оптимальне значення цільової функції; погіршує оптимальне значення цільової функції. 7. Транспортну модель можна використовувати тільки в тому випадку, коли: попит перевищує пропозицію; пропозиція перевищує попит; попит та пропозиція рівні. 8. При переході від реальної проблеми до символічної моделі задач лінійного програмування корисно: словесно описати всі обмеження; дати словесний опис мети; словесно визначити змінні розв’язку. 9. Термін поліпшення в лінійному програмуванні означає: збільшення оптимального значення цільової функції в моделі максимізації; зменшення оптимального значення цільової функції в моделі мінімізації. 10. Обмеження економіко - математичної моделі задачі лінійного програмування можуть відображати: вимоги; умови балансу. 11. Найкоротший шлях задачі комівояжера: повинний проходити через кожен вузол; це безліч усіх дуг, що складають найкоротший маршрут від початкового вузла до даного вузла призначення. 12. Математичне формулювання моделі задачі лінійного програмування важливе тому, що: змушує менеджера чітко вирішити поставлену задачу. 13. У моделі задачі цілочисельного лінійного програмування: за винятком обмежень цілочисельності, усі функції обмежень лінійні; усі змінні розв’язку повинні бути цілими. 14. Вироджений оптимальний розв’язок задачі лінійного програмування: містить менш т позитивних змінних (т - число граничних обмежень); не дає інформації про альтернативні оптимуми; може не надати інформацію про діапазон припустимих коефіцієнтів збільшення і зменшення цільової функції. 15. Припустимо, що в результаті розв’язку задачі мінімізації, у якій присутні умови невід’ємності, оптимальне значення змінної х, дорівнює 0. Необхідно з'ясувати, на скілько потрібно зменшити вартість х, (коефіцієнт перед цією перемінною у формулі цільової функції), щоб в оптимальному рішенні значення цієї перемінної стало позитивним. Які дані, приведені в звіті по стійкості Пошук розв’язку, можуть допомогти в цьому? Нормована вартість. 16. В моделях прийняття рішень корисність – це: міра привабливості грошей; міра неприйняття ризику; міра схильності до ризику. 17. При рішенні задачі цілочисельного лінійного програмування, в якій необхідно максимізувати цільову функцію, нижню границю оптимального значення цільової функції можна знайти в такий спосіб: знайти припустимий розв’язок для моделі ЦЛП будь-яким доступним способом і використовувати його значення цільової функції. 18. Складніше всього при виконанні економічного аналізу моделі черги оцінити: вартість чекання. 19. Яке з наступних тверджень у загальному випадку не справедливо для множника Лагранжа? Множник Лагранжа сталий в середині деякого діапазону значень правої частини обмеження. 20. Теорія прийняття рішень приділяє велику увагу: усієї доступної інформації, необхідної для побудови моделі прийняття рішень; критерієві для виміру "якості" розв’язку; вибору оптимального розв’язку; усьому перерахованому вище. 21. Яке з наступних тверджень невірно для моделей прийняття рішень в умовах ризику? Для ухвалення розв’язку використовується критерій максимізації результату. 22. У лінійному програмуванні аналіз чутливості: дозволяє досліджувати зміни коефіцієнтів цільової функції; дозволяє досліджувати зміни правих частин обмежень; і а, і б. 23. Відмінною рисою економіко - математичних моделей задач лінійного програмування (з більш загального класу моделей математичного програмування) є те, що: усі розглянуті функції лінійні. 24. Випадкове число, отримане за допомогою генератора випадкових чисел електронної таблиці для имітаційного моделювання, це: дійсне число з інтервалу від 0 до 1, причому всі числа з цього інтервалу мають однакову імовірність. 25. Вимога невід’ємності включається в економіко - математичної моделі задачі лінійного програмування, оскільки: така модель більше відповідає реальної ситуації. 26. Якщо коефіцієнт с1 з цільової функції в моделі максимізації збільшується на значення, у точності рівне припустимому збільшенню, то: оптимальне значення цільової функції може змінитися; попереднє оптимальне розв’язку залишиться оптимальним; з'явиться нове оптимальне розв’язку, з більшим значенням змінної х1;. 27. Які з приведених нижче характеристик не відносяться до експоненціального розподілу? Як правило, вибіркове значення більше середнього. 28. Основна мета моделювання черг в теорій масового обслуговування: допомогти менеджерові зменшити вартість обслуговування. 29. Економікою математична модель лінійного програмування — це: модель умовної оптимізації; модель прийняття рішень при наявності обмежень; модель математичного програмування; усе перераховане вище. 30. Зміна коефіцієнта у формулі цільової функції економіко - математичної моделі задачі лінійного програмування: змінює кут нахилу прямої цільової функції. 31. В задачі нелінійного програмування точка х*, для якої = 0 і > 0, задовольняє достатній умові: локального мінімуму. 32. В типової імітаційної моделі вхідними даними є: значення параметрів; значення змінні розв’язку. 33. Надлишкове обмеження економіко - математичної моделі задачі лінійного програмування: нелегко розпізнати до оптимізації моделі; може перестати бути надлишковим при зміні параметрів моделі. 34. В економіко - математичної моделі максимізації задачі лінійного програмування:) знаходиться максимум цільової функції на безлічі припустимих розв’язків. 35. Виконання яких з наступних умов гарантує, що існує цілочисельний оптимальний розв’язок задачі перевезення вантажів? Праві частини всіх рівнянь балансу потоків повинні бути цілими числами; Цілими повинні бути значення пропускних спроможностей дуг; 36. Щоб зменшити вплив початкових умов на результати імітації, можна: збільшити кількість іспитів і не розглядати дані, отримані під час перших іспитів моделі для всіх наборів параметрів і рішень. 37. Модель оптимального призначення: це окремий випадок транспортної моделі; може бути вирішена за допомогою ділового вікна Пошук розв’язку; завжди має цілочисельний оптимальний розв’язок. 38. Нехай xij позначає кількість борошна відправлену з складу i в крамницю j. Правильно складене обмеження для попиту першої крамниці виглядає в такий спосіб: х11 +х21 +х31 = 80 Склади КРАМНИЦІ Запаси борошна К1 К2 К3 К4 С1 2 1 3 2 90 С2 2 3 3 1 70 С3 3 3 2 1 50 Потреби борошна 80 60 40 30 210 39. Яке з тверджень справедливо стосовно кутових розв’язків задач нелінійного програмування? В загальному випадку оптимум може знаходитися не в кутовій точці. 40. Отримані раніше аналітичні результати використовуються перед процесом імітації для того, щоб визначити: "гарні значення" змінних розв’язку для заданого набору значень системних параметрів.