Низькочастотні фільтри для цифрової обробки зображеннь (ID:1211912)

ВСТУП У сучасному світі цифрові зображення є важливим джерелом інформації у найрізноманітніших сферах — від медицини та науки до розваг і безпеки. З розвитком технологій збільшується обсяг візуальних даних, і разом з цим — потреба в їх обробці, аналізі та фільтрації. Цифрова обробка зображень дозволяє не лише покращити якість візуальної інформації, а й виділити суттєві елементи, зменшити шум, підготувати зображення до подальшого аналізу. Одним із ключових етапів такої обробки є згладжування зображення та фільтрація шумів, що забезпечується за допомогою низькочастотних фільтрів. Актуальність цієї роботи полягає в необхідності ефективного усунення шумів, які спотворюють цифрові зображення та ускладнюють подальший аналіз. У реальних умовах зображення можуть містити випадкові перешкоди, артефакти або цифрові дефекти. Застосування низькочастотних фільтрів, таких як фільтр середнього значення, медіанний фільтр або Гаусів фільтр, дозволяє суттєво покращити якість зображення перед подальшими етапами розпізнавання, сегментації або класифікації. Метою даної курсової роботи є дослідження та реалізація найпоширеніших низькочастотних фільтрів для цифрової обробки зображень із використанням мови програмування Python. Результатом роботи є програмне забезпечення, що дозволяє візуально продемонструвати ефективність кожного з методів.