СтудентАспірант
0 800 330 485
Працюємо без вихідних!
Гаряча лінія
Графік роботи
Пн - Пт 09:00 - 20:00
Сб - Нд 10:00 - 17:00
Пишіть в чат:
Для отримання інформації щодо існуючого замовлення - прохання використовувати наш внутрішній чат.

Щоб скористатися внутрішнім чатом:

  1. Авторизуйтеся у кабінеті клієнта
  2. Відкрийте Ваше замовлення
  3. Можете писати та надсилати файли Вашому менеджеру

Курсова - Алгоритми пошуку найкоротших шляхів на графах. Мова С++ (ID:1243627)

Тип роботи: курсова
Дисципліна:Програмування
Сторінок: 36
Рік виконання: 2025
Вартість: 500
Купити цю роботу
Зміст
ВСТУП РОЗДІЛ 1. ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ ПОШУКУ НАЙКОРОТШИХ ШЛЯХІВ 1.1 Основи теорії графів 1.2 Класифікація алгоритмів пошуку найкоротших шляхів РОЗДІЛ 2. АНАЛІЗ АЛГОРИТМІВ ПОШУКУ НАЙКОРОТШИХ ШЛЯХІВ 2.1 Алгоритм Дейкстри 2.2 Алгоритм Беллмана-Форда 2.3 Алгоритм Флойда-Воршелла 2.4 Порівняльний аналіз алгоритмів РОЗДІЛ 3. ПРОЕКТУВАННЯ ТА РЕАЛІЗАЦІЯ ПРОГРАМИ 3.1 Вимоги до програмного забезпечення 3.2 Архітектура програми 3.3 Реалізація програми 3.4 Інтерфейс користувача РОЗДІЛ 4. ПРИКЛАД ВИКОНАННЯ ПРОГРАМИ ВИСНОВКИ СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ ДОДАТОК А - Код програми
Не підійшла ця робота?
Ви можете замовити написання нової роботи "під ключ" із гарантією
Замовити нову
Зразок роботи
2.4 Порівняльний аналіз алгоритмів У цьому розділі наведено порівняння трьох основних алгоритмів пошуку найкоротших шляхів у графах: алгоритму Дейкстри, алгоритму Беллмана-Форда та алгоритму Флойда–Воршелла. Аналіз проводиться за кількома критеріями: обчислювальна складність, стійкість до негативних ваг та циклів, а також тип задач, які найкраще вирішуються за допомогою кожного з алгоритмів. В (таблиці 2.4.1) проілюстровано що алгоритм Дейкстри є ефективним за умови невеликої кількості вузлів і відсутності негативних ваг, особливо при використанні бінарної купи або пріоритетної черги. Алгоритм Беллмана-Форда демонструє лінійну залежність від кількості ребер, що робить його придатним для розріджених графів. Натомість алгоритм Флойда–Воршелла є менш ефективним у великих графах, однак дозволяє обчислити найкоротші шляхи між усіма парами вершин одночасно. Таблиця 2.4.1 – Порівняння алгоритмів за часом Дейкстри Беллмана-Форда Флойда-Воршелла Часова складність 〖O(n〗^2) O(ne) 〖O(n〗^3) Просторова складність O(e) O(e) 〖O(n〗^2) На графіку (Рис. 2.4.1) представлено залежність часу виконання алгоритмів від кількості вершин nnn у графі. Зростання складності є найбільш помітним у алгоритму Флойда–Воршелла при великих значеннях n, тоді як Дейкстра та Беллман-Форд демонструють кращу масштабованість залежно від структури графа. Рис. 2.4.1 - Графік з часом на осі y та кількістю вузлів n на осі x Таблиця 2.4.2 – Порівняння алгоритмів за стійкістю Як видно з (таблиці 2.4.2), алгоритм Дейкстри не працює коректно у випадках, коли у графі присутні ребра з негативною вагою. Алгоритм Беллмана-Форда має здатність обробляти такі графи та може виявляти наявність негативних циклів. Флойд–Воршелл також працює з негативними вагами, але не здатен виявити негативні цикли, що може призвести до некоректного результату. Застосування кожного з алгоритмів у реальному світі. [7] У комп’ютерних мережах існує необхідність в алгоритмах маршрутизації. Алгоритми маршрутизації визначають шлях для потоку пакетів даних через мережу, щоб трафік оброблявся ефективно. У такій мережі можна використовувати алгоритм найкоротшого шляху для пошуку маршруту з найменшими витратами. У таких ситуаціях оптимальний шлях від кожного маршрутизатора (в даному випадку маршрутизатори утворюють вузли) до іншого. Тому стає більш ефективним використовувати алгоритм Флойда-Маршалла, ніж алгоритм Дейкстри, щоб знайти шляхи між усіма парами за один раз, а не виконувати ту саму операцію для кожного маршрутизатора.
Інші роботи з даної категорії: