Моделювання процесу аналізу і класифікації голосових команд (ID:34278)

ВСТУП РОЗДІЛ 1. ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ АНАЛІЗУ ТА РОЗПІЗНАВАННЯ ГОЛОСОВИХ КОМАНД 1.1. Голосовий тракт, слуховий тракт 1.1.1. Голосовий тракт 1.1.2. Слуховий тракт 1.2. Основні методи розпізнавання мови 1.2.1. Метод нечіткого зіставлення образів 1.2.2. Використання прихованих Марковських моделей 1.2.3. Штучні нейронні мережі 1.3. Класифікація систем розпізнавання мови 1.3.1. Ознаки класифікації систем розпізнавання мови 1.3.2. Відмінність методів розпізнавання мови 1.4. Типова структура системи розпізнавання мови РОЗДІЛ 2. МЕТОДИКА ПОБУДОВИ СИСТЕМИ АНАЛІЗУ ТА РОЗПІЗНАВАННЯ ГОЛОСОВИХ КОМАНД 2.1. Використання штучних нейронних мереж для класифікації голосових команд 2.2. Аналіз існуючих бібліотек для розпізнавання мови 2.2.1. Microsoft SAPI 2.2.2. VoiceXML 2.3. Описання Microsoft SAPI 2.3.1. Інтерфейси синтезу мови 2.3.2. Інтерфейси розпізнавання мови 2.3.3. Файли граматики SAPI 2.3.4. Способи представлення мови на синтаксичному рівні 2.4. Розпізнавання мови за допомогою Microsoft SAPI 2.4.1. Ініціалізація SAPI 2.4.2. Використання SAPI для розпізнавання слів РОЗДІЛ 3. РОЗРОБКА СИСТЕМИ АНАЛІЗУ ТА РОЗПІЗНАВАННЯ ГОЛОСОВИХ КОМАНД 3.1. Розробка системи відтворення аудіокнижок 3.1.1. Компоненти системи відтворення аудіокнижок 3.2. Реалізація системи відтворення аудіокнижок з голосовим інтерфейсом 3.2.1. Клас відтворення аудіофайлів 3.2.2. Клас аудіокнижок 3.2.3. Реалізація голосового інтерфейсу користувача 3.3. Тестування розробленого програмного забезпечення ВИСНОВКИ ПРОПОЗИЦІЇ ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ ДОДАТКИ