0 800 330 485
Працюємо без вихідних!
Гаряча лінія
Графік роботи
Пн - Пт 09:00 - 20:00
Сб - Нд 10:00 - 17:00
Пишіть в чат:
Для отримання інформації щодо існуючого замовлення - прохання використовувати наш внутрішній чат.

Щоб скористатися внутрішнім чатом:

  1. Авторизуйтеся у кабінеті клієнта
  2. Відкрийте Ваше замовлення
  3. Можете писати та надсилати файли Вашому менеджеру

Регресійний аналіз фінансових даних і тренди (ID:842000)

Тип роботи: реферат
Дисципліна:Фінанси
Сторінок: 19
Рік виконання: 2023
Вартість: 500
Купити цю роботу
Зміст
1. Проведіть аналіз наукових та навчальних джерел щодо переваг, недоліків та обмежень регресійного аналізу. 2. Підготуйте реферат щодо практики застосування регресійного аналізу у фінансовому менеджменті. 3. Підготуйте реферат щодо застосування logit- та probit- регресійного аналізу в умовах економічної кризи. 4. На підставі лекційного матеріалу та дослідження наукових та навчальних джерел, наведіть таксономію видів нелінійного регресійного аналізу з прикладами та посиланнями на наукові джерела.
Не підійшла ця робота?
Ви можете замовити написання нової роботи "під ключ" із гарантією
Замовити нову
Зразок роботи
Регресійний аналіз – розділ математичної статистики, присвячений методам аналізу залежності однієї величини від іншої [22; 24]. На відміну від кореляційного аналізу не з'ясовує чи істотний зв'язок, а займається пошуком моделі цього зв'язку, вираженої у функції регресії. Регресійний аналіз використовується в тому випадку, якщо відношення між змінними можуть бути виражені кількісно у виді деякої комбінації цих змінних. Отримана комбінація використовується для передбачення значення, що може приймати цільова (залежна) змінна, яка обчислюється на заданому наборі значень вхідних (незалежних) змінних. У найпростішому випадку для цього використовуються стандартні статистичні методи, такі як лінійна регресія. На жаль, більшість реальних моделей не вкладаються в рамки лінійної регресії. Наприклад, розміри продажів чи фондові ціни дуже складні для передбачення, оскільки можуть залежати від комплексу взаємозв'язків множин змінних. Таким чином, необхідні комплексні методи для передбачення майбутніх значень.