0 800 330 485
Працюємо без вихідних!
Гаряча лінія
Графік роботи
Пн - Пт 09:00 - 20:00
Сб - Нд 10:00 - 17:00
Пишіть в чат:
Для отримання інформації щодо існуючого замовлення - прохання використовувати наш внутрішній чат.

Щоб скористатися внутрішнім чатом:

  1. Авторизуйтеся у кабінеті клієнта
  2. Відкрийте Ваше замовлення
  3. Можете писати та надсилати файли Вашому менеджеру

Шифрування методом стеганографії на основі 2D-SSA (ID:1095272)

Тип роботи: бакалаврська
Сторінок: 80
Рік виконання: 2024
Вартість: 4500
Купити цю роботу
Зміст
Вступ 1. Теоретична частина алгоритму стеганографії на основі 2D-SSA 1.1. Аналіз методів стеганографії у просторовій області растрових зображень 1.2. Двовимірний сингулярний спектральний аналіз (2D-SSA): концепція та застосування 1.3. Зважений медіанний фільтр (WMF): основні принципи та застосування Висновки до розділу 1 2. Аналітична частина алгоритму стеганографії на основі 2D-SSA 2.1. Огляд сучасних стеганографічних методів і їх стійкість до активних атак 2.2. Проблеми забезпечення стійкості при активних атаках Висновки до розділу 2 3. Проектна частина алгоритму стеганографії на основі 2D-SSA 3.1. Розробка алгоритму стеганографії на основі 2D-SSA та WMF 3.2. Алгоритм декодування та відновлення інформації 3.3. Тестування та оцінка ефективності алгоритму Висновки до розділу 3 4. Економічна частина розробки алгоритму стеганографії на основі 2D-SSA 4.1. Оцінка витрат на розробку та впровадження методу 4.2. Економічна доцільність розробки методу Висновки до розділу 4 Висновки Список використаної літератури Додатки
Не підійшла ця робота?
Ви можете замовити написання нової роботи "під ключ" із гарантією
Замовити нову
Зразок роботи
У даній роботі розроблено та впроваджено метод стеганографії на основі 2D-SSA (Singular Spectrum Analysis) та WMF (Weighted Median Filter), що дозволяє приховувати інформацію у зображеннях із забезпеченням високої стійкості до спотворень та збереженням якості зображення. Метод доповнено реалізацією алгоритмів для боротьби із зашумленням (Gaussian, Salt & Pepper), а також стійкістю до стиснення у форматі JPEG. Для оцінки якості прихованої інформації використано метрики PSNR та SSIM, що дозволяє порівнювати ефективність різних стеганографічних підходів, таких як DCT та LSB. Крім того, реалізовано адаптивне вбудовування водяних знаків, що підвищує стійкість прихованих даних у реальних умовах. У процесі роботи було створено візуальні графіки змін пікселів, які демонструють точність і надійність методу після застосування перетворень. Було проведено тестування та оцінка ефективності алгоритму в різних сценаріях з використанням цифрових зображень різних форматів. Метод може бути інтегрований у різні галузі, такі як медіа, бізнес, охорона здоров'я та кібербезпека, забезпечуючи надійний захист даних та інтелектуальної власності.